Captura de pantalla que muestra el uso de la herramienta RiskThreshold. El ejemplo muestra el panel de monitoreo con los factores de riesgo y amenazas de la empresa ACME Motors. Los factores de riesgo listados son riesgo cambiario, con el indicador dólar; crisis económica, con los indicadores inflación mensual IPCA e inflación mensual INPC; insatisfacción con la marca o los productos, con el indicador índice de reclamos de Reclame Aqui; y guerra de precios, con el monitoreo de cuatro competidores. Para cada factor se muestra el estado o valor actual junto al valor definido como umbral. Cada factor también presenta el resultado del monitoreo, indicando si se mantiene estable o se está acelerando y cuáles requieren la atención del gerente.

30

Sep

Nueva herramienta monitorea los riesgos y amenazas para su negocio

¿Sabía que Link Estratégia cuenta con una metodología propia para monitorear los riesgos y amenazas para su negocio? Se llama RiskThreshold y es uno de los módulos de monitoreo de Hub Link Estratégia, nuestra plataforma de inteligencia de mercado y competitiva (IM&C). Con RiskThreshold, los responsables de la toma de decisiones pueden monitorear lo que denominamos Factores Críticos de Fracaso (FCF) del negocio.

30

Jun

¿Cómo saber cuál será el tamaño de su mercado en los próximos años?

Todo gerente quisiera saber cuál será el tamaño de su mercado dentro de tres o cinco años. En Link realizamos proyecciones de mercado desde 2014. A partir de nuestra experiencia, creamos dos herramientas, MarketModeler y CorrelationLens, que ayudan en estos estudios. Ahora estas herramientas están disponibles para nuestros clientes en el Hub Link Estratégia.

29

Nov

Los límites del big data

¿Cuál es el papel del big data en la Inteligencia Competitiva y de Mercado (IC&M)? Puede contribuir al análisis de mercado, pero también tiene limitaciones, particularmente en mercados de nicho o para productos con presencia limitada en línea. En tales situaciones, los métodos de investigación cualitativa, como las entrevistas en profundidad, pueden superar al big data y proporcionar insights más profundos sobre el comportamiento del consumidor.